Этот сайт использует cookie. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на сбор данных.
DATA QA
& Advanced SQL
первый в мире курс по обеспечению качества данных
запишись на курс и получи набор ПРАКТИЧЕСКИХ навыков для работы с ДАННЫМИ на любой позиции: тестировщик / аналитик / разработчик / менеджер
3.12.2024 – SQL часть
13.01.2025 – Data QA часть
СОЗДАТЕЛЬ КУРСА
За 9 лет работы в ИТ я прошла путь от manual QA стажировки до автоматизированного тестирования, аналитики, разработки и управления проектами и командами, а именно до позиции Engineering Manager, Data QA в американской компании. Последние 5 лет специализируюсь на проектах, связанных с обработкой данных, машинным обучением и аналитикой.
У меня два профильных высших образования: степень бакалавра в компьютерных науках и магистра в области информатики, искусственного интеллекта и веб-технологий, которую я получила во Франции.
У меня два профильных высших образования: степень бакалавра в компьютерных науках и магистра в области информатики, искусственного интеллекта и веб-технологий, которую я получила во Франции.
Выступая на различных конференциях и обучая более 150 человек, я пришла к важному выводу: каждый QA специалист должен обладать глубокими техническими знаниями.
Моя главная задача – помочь коллегам из QA и смежных областей развивать свои ТЕХНИЧЕСКИЕ навыки – hard skills – особенно в такой перспективной сфере, как работа с данными.
Моя главная задача – помочь коллегам из QA и смежных областей развивать свои ТЕХНИЧЕСКИЕ навыки – hard skills – особенно в такой перспективной сфере, как работа с данными.
"
"
Наталья
Яхина
ЭТОТ КУРС ДЛЯ ТЕБЯ, ЕСЛИ ТЫ:
Тестировщик ПО
(QA Engineers manual & auto)
начинающий / опытный
(QA Engineers manual & auto)
начинающий / опытный
Аналитик / разработчик / менеджер – тебе важно улучшить свои навыки работы с данными
/
Курс имеет свой главный фокус на развитии практических навыков, необходимых для работы на позициях не ниже middle+. При этом вся необходимая теория предоставляется на академическом уровне в удобном для понимания формате.
А также курс дает полный обзор всех современных инструментов, используемых лидерами рынка аналитики данных.
А также курс дает полный обзор всех современных инструментов, используемых лидерами рынка аналитики данных.
ПЕРВЫЙ В МИРЕ ИСЧЕРПЫВАЮЩИЙ ПРОВОДНИК В МИР РАБОТЫ С ДАННЫМИ И АНАЛИЗА ИХ КАЧЕСТВА
1st in the WORLD
ЧТО БУДЕТ НА КУРСЕ:
МОДУЛЬ 1 – SQL
Теория баз данных (основы, нормальные формы, транзакции, параллелизм)
Архитектура (модели, схемы данных, индексы, структуры хранения)
Диаграммы сущность-связь (ER)
Хранилища данных (Data Warehouses)
ETL & ELT Системы
Основы SQL: select, JOIN, функции агрегации, подзапросы, табличные выражения
SQL: Advanced level (оконные функции, фреймы оконных функций, индексы, оптимизация запросов, витрины данных, работа с условными операторами, путешествия во времени – time machine)
Архитектура (модели, схемы данных, индексы, структуры хранения)
Диаграммы сущность-связь (ER)
Хранилища данных (Data Warehouses)
ETL & ELT Системы
Основы SQL: select, JOIN, функции агрегации, подзапросы, табличные выражения
SQL: Advanced level (оконные функции, фреймы оконных функций, индексы, оптимизация запросов, витрины данных, работа с условными операторами, путешествия во времени – time machine)
→
Навыки работы с SQL на уровне Middle+ для большинства профессий связанных с данными: дата аналитик, разработчик, тестировщик, владелец продукта/проекта
РЕЗУЛЬТАТ
МОДУЛЬ 2 и 3/4 – Data QA
Метрики качества данных, Причины низкого качества данных
Очищение, Подготовка тестовых данных
Методы Data Profiling для выявления проблем с данными
Использование операций над множествами для тестирования
Валидация схем, Бизнес-правил
Метаданные
Использование служебных таблиц
Проверка корректности архитектуры хранилища / БД, связей
Тестирование колонок содержащих сложные типы данных (например, json с большим уровнем вложенности)
Основные инструменты, используемые на Data проектах:
Автоматический запуск тестов, написанных на SQL и анализ результатов
Поиск первопричин для багов, или как проводить root-cause analysis в дата проекте
ПРАВИЛЬНЫЙ баг-репортинг
Типичные баги в данных – чек-лист
ДОКУМЕНТАЦИЯ: тест план по тестированию БД, тестовая стратегия для миграции данных, тестовое покрытие – учимся считать, метрики и отчеты по тестированию
Типичные вопросы на интервью касательно работы с данными и их тестированию
Как успешно пройти интервью
Очищение, Подготовка тестовых данных
Методы Data Profiling для выявления проблем с данными
Использование операций над множествами для тестирования
Валидация схем, Бизнес-правил
Метаданные
Использование служебных таблиц
Проверка корректности архитектуры хранилища / БД, связей
Тестирование колонок содержащих сложные типы данных (например, json с большим уровнем вложенности)
Основные инструменты, используемые на Data проектах:
Автоматический запуск тестов, написанных на SQL и анализ результатов
Поиск первопричин для багов, или как проводить root-cause analysis в дата проекте
ПРАВИЛЬНЫЙ баг-репортинг
Типичные баги в данных – чек-лист
ДОКУМЕНТАЦИЯ: тест план по тестированию БД, тестовая стратегия для миграции данных, тестовое покрытие – учимся считать, метрики и отчеты по тестированию
Типичные вопросы на интервью касательно работы с данными и их тестированию
Как успешно пройти интервью
→
Полный набор ПРАКТИЧЕСКИХ навыков для старта, перехода или продолжения карьеры в DATA QA, а также готовый проект для тестирования данных (можно добавить в портфолио или использовать в работе на реальных проектах) – тест–план и стратегия тестирования, набор тест-кейсов, все основные SQL-запросы для тестирования данных, баг-репорты
РЕЗУЛЬТАТ
QA MAGIC
МОДУЛЬ 0 – ПРЕДОБУЧЕНИЕ
Важность развития hard skills
Кто такой Data QA, как им стать и для кого подойдет эта профессия
Отличие Data QA от других ролей в Data проектах
Инструкция по прохождению курса
Стартовая сессия с Натальей [LIVE]
Мастер-класс «Как учиться, работать и жить, не выгорая» от эксперта по нейроинтеграции
Кто такой Data QA, как им стать и для кого подойдет эта профессия
Отличие Data QA от других ролей в Data проектах
Инструкция по прохождению курса
Стартовая сессия с Натальей [LIVE]
Мастер-класс «Как учиться, работать и жить, не выгорая» от эксперта по нейроинтеграции
открывается сразу после оплаты
ЧТО БУДЕТ НА КУРСЕ:
МОДУЛЬ 1 – SQL
Теория баз данных (основы, нормальные формы, транзакции, параллелизм)
Архитектура (модели, схемы данных, индексы, структуры хранения)
Диаграммы сущность-связь (ER)
Хранилища данных (Data Warehouses)
ETL & ELT Системы
Основы SQL: select, JOIN, функции агрегации, подзапросы, табличные выражения
SQL: Advanced level (оконные функции, фреймы оконных функций, индексы, оптимизация запросов, витрины данных, работа с условными операторами, путешествия
во времени – time machine)
Архитектура (модели, схемы данных, индексы, структуры хранения)
Диаграммы сущность-связь (ER)
Хранилища данных (Data Warehouses)
ETL & ELT Системы
Основы SQL: select, JOIN, функции агрегации, подзапросы, табличные выражения
SQL: Advanced level (оконные функции, фреймы оконных функций, индексы, оптимизация запросов, витрины данных, работа с условными операторами, путешествия
во времени – time machine)
→
Навыки работы с SQL на уровне Middle+ для большинства профессий связанных с данными: дата аналитик, разработчик, тестировщик, владелец продукта/проекта
РЕЗУЛЬТАТ
МОДУЛЬ 2 и 3/4 – Data QA
Метрики качества данных, Причины низкого качества данных
Очищение, Подготовка тестовых данных
Методы Data Profiling для выявления проблем с данными
Использование операций над множествами для тестирования
Валидация схем, Бизнес-правил
Метаданные
Использование служебных таблиц
Проверка корректности архитектуры хранилища / БД, связей
Тестирование колонок содержащих сложные типы данных (например, json с большим уровнем вложенности)
Основные инструменты, используемые на Data проектах:
Автоматический запуск тестов, написанных на SQL и анализ результатов
Поиск первопричин для багов,
или как проводить root-cause analysis в дата проекте
ПРАВИЛЬНЫЙ баг-репортинг
Типичные баги в данных – чек-лист
ДОКУМЕНТАЦИЯ: тест план по тестированию БД, тестовая стратегия для миграции данных, тестовое покрытие – учимся считать, метрики
и отчеты по тестированию
Типичные вопросы на интервью касательно работы с данными
и их тестированию
Как успешно пройти интервью
Очищение, Подготовка тестовых данных
Методы Data Profiling для выявления проблем с данными
Использование операций над множествами для тестирования
Валидация схем, Бизнес-правил
Метаданные
Использование служебных таблиц
Проверка корректности архитектуры хранилища / БД, связей
Тестирование колонок содержащих сложные типы данных (например, json с большим уровнем вложенности)
Основные инструменты, используемые на Data проектах:
Автоматический запуск тестов, написанных на SQL и анализ результатов
Поиск первопричин для багов,
или как проводить root-cause analysis в дата проекте
ПРАВИЛЬНЫЙ баг-репортинг
Типичные баги в данных – чек-лист
ДОКУМЕНТАЦИЯ: тест план по тестированию БД, тестовая стратегия для миграции данных, тестовое покрытие – учимся считать, метрики
и отчеты по тестированию
Типичные вопросы на интервью касательно работы с данными
и их тестированию
Как успешно пройти интервью
→
Полный набор ПРАКТИЧЕСКИХ навыков для старта, перехода или продолжения карьеры в DATA QA, а также готовый проект для тестирования данных (можно добавить в портфолио или использовать в работе на реальных проектах) – тест–план и стратегия тестирования, набор тест-кейсов, все основные SQL-запросы для тестирования данных, баг-репорты
РЕЗУЛЬТАТ
МОДУЛЬ 0 – ПРЕДОБУЧЕНИЕ
Важность развития hard skills
Кто такой Data QA, как им стать
и для кого подойдет эта профессия
Отличие Data QA от других ролей
в Data проектах
Инструкция по прохождению курса
Стартовая сессия с Натальей [LIVE]
Мастер-класс «Как учиться, работать и жить, не выгорая» от эксперта
по нейроинтеграции
Кто такой Data QA, как им стать
и для кого подойдет эта профессия
Отличие Data QA от других ролей
в Data проектах
Инструкция по прохождению курса
Стартовая сессия с Натальей [LIVE]
Мастер-класс «Как учиться, работать и жить, не выгорая» от эксперта
по нейроинтеграции
открывается сразу после оплаты
QA MAGIC
ТВОЁ ОБУЧЕНИЕ:
Старт 2 декабря
Live созвоны с Натальей, где можно будет задать вопросы
+ установочная сессия
чат с участниками и Натальей
Бонусный Мастер-класс "Как учиться, работать и жить, не выгорая" от эксперта по нейроинтеграции
СЕРТИФИКАТ о прохождении курса
+ установочная сессия
чат с участниками и Натальей
Бонусный Мастер-класс "Как учиться, работать и жить, не выгорая" от эксперта по нейроинтеграции
СЕРТИФИКАТ о прохождении курса
+
Обучение по спринтам: 4 недели на модуль
2 урока в неделю + практика
2 недели отдых между модулями
Проверка домашних заданий
Уроки доступны в записи - можно смотреть в удобное время
BONUS
ДО ПОВЫШЕНИЯ ЦЕНЫ
успевайте присоединиться к курсу по цене предзаписи
дней
часов
минут
секунт
ТАРИФЫ
МОДУЛЬ 1 – SQL
300€
30 000₽
30 000₽
/можно приобрести отдельно каждый модуль или всю программу сразу по выгодной цене/
МОДУЛЬ 2 – Data QA
300€
30 000₽
30 000₽
МОДУЛЬ 1 + МОДУЛЬ 2
SQL + Data QA
SQL + Data QA
500€
50 000₽
50 000₽
*повышение цены с 15 ноября 2024
- Теория баз данных (основы, нормальные формы, транзакции, параллелизм)
- Архитектура (модели, схемы данных, индексы, структуры хранения)
- Диаграммы сущность-связь (ER)
- Хранилища данных (Data Warehouses)
- ETL & ELT Системы
- Основы SQL: select, JOIN, функции агрегации, подзапросы, табличные выражения
- SQL: Advanced level (оконные функции, фреймы оконных функций, индексы, оптимизация запросов, витрины данных, работа с условными операторами, путешествия во времени – time machine)
ОТЗЫВЫ
BEST PRICE
- Метрики качества данных, Причины низкого качества данных
- Очищение, Подготовка тестовых данных
- Методы Data Profiling для выявления проблем с данными
- Использование операций над множествами для тестирования
- Валидация схем, Бизнес-правил
- Метаданные
- Использование служебных таблиц
- Проверка корректности архитектуры хранилища / БД, связей
- Тестирование колонок содержащих сложные типы данных (например, json с большим уровнем вложенности)
- Основные инструменты, используемые на Data проектах: AWS, Databricks, Airflow, Kafka, Airbyte, Postgresql, Snowflake
- Автоматический запуск тестов, написанных на SQL и анализ результатов
- Поиск первопричин для багов, или как проводить root-cause analysis в дата проекте
- ПРАВИЛЬНЫЙ баг-репортинг
- Типичные баги в данных – чек-лист
- ДОКУМЕНТАЦИЯ: тест план по тестированию БД, тестовая стратегия для миграции данных, тестовое покрытие – учимся считать, метрики и отчеты по тестированию
- Типичные вопросы на интервью касательно работы с данными и их тестированию
- Как успешно пройти интервью
+ модуль 0 – предобучение
+ модуль 0 – предобучение
+ модуль 0 – предобучение
ВИДЕО-ОТЗЫВЫ УЧЕНИКОВ
FAQ
Да! В программе обучения предусмотрены: общий чат + проверка домашних заданий + лайв созвоны с Натальей для ответа на вопросы и проверки/обсуждений заданий
В курсе запланировано 2 лекции в неделю + практика = примерная нагрузка 4 часа в неделю (это минимальное необходимое время, возможно, времени понадобиться и больше – так как у каждого своя скорость усвоения материала)
У курса есть расписание, уроки будут открываться по мере продвижения по курсу. При оплате вам будет открыт только нулевой модуль "Предобучение".
Да, курс не требует предварительных знаний, все темы будут рассмотрены с начала
Да, уже знакомые базовые темы можно будет пропустить, но курс так же содержит много продвинутых тем и практических заданий разного уровня сложности, которые будут интересны и полезны специалистам разных уровней
Доступ выдаётся на 3 месяца для каждого модуля, общий срок доступа ко всему курсу – 6 месяцев. Продление доступа оплачивается дополнительно.
Да, рассрочки предусмотрены при оплате в рублях от российских банков на 3,6 и 12 месяцев. Пождать заявку на рассрочку вы можете при выборе способа оплаты в системе.
Да, при добавлении товара в корзину вы сможете выбрать оплату в рублях – картой российского банка или оплата картой международного банка
ИП Яхина Наталья Ивановна
ИНН 366233513281
ОГРНИП 318366800089976
ИНН 366233513281
ОГРНИП 318366800089976
Individual Entrepreneur
NATALIA IAKHINA
ID 322440248
NATALIA IAKHINA
ID 322440248