Этот сайт использует cookie. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на сбор данных.
DATA QA
& Advanced SQL
первый в мире курс по обеспечению качества данных
запишись на курс и получи набор практических навыков для работы с данными на любой позиции: тестировщик / аналитик / разработчик / менеджер
22.09.2025 – SQL часть
6.10.2025 – Data QA часть
СОЗДАТЕЛЬ КУРСА
За 9 лет работы в ИТ я прошла путь от manual QA стажировки до автоматизированного тестирования, аналитики, разработки и управления проектами и командами, а именно до позиции Engineering Manager, Data QA в американской компании. Последние 5 лет специализируюсь на проектах, связанных с обработкой данных, машинным обучением и аналитикой.
У меня два профильных высших образования: степень бакалавра в компьютерных науках и магистра в области информатики, искусственного интеллекта и веб-технологий, которую я получила во Франции.
У меня два профильных высших образования: степень бакалавра в компьютерных науках и магистра в области информатики, искусственного интеллекта и веб-технологий, которую я получила во Франции.
Выступая на различных конференциях и обучая более 150 человек, я пришла к важному выводу: каждый QA специалист должен обладать глубокими техническими знаниями.
Моя главная задача – помочь коллегам из QA и смежных областей развивать свои ТЕХНИЧЕСКИЕ навыки – hard skills – особенно в такой перспективной сфере, как работа с данными.
Моя главная задача – помочь коллегам из QA и смежных областей развивать свои ТЕХНИЧЕСКИЕ навыки – hard skills – особенно в такой перспективной сфере, как работа с данными.
"
"
Наталья
Яхина
ЭТОТ КУРС ДЛЯ ТЕБЯ, ЕСЛИ ТЫ:
Тестировщик ПО
QA инженер любого уровня
начинающий / опытный
QA инженер любого уровня
начинающий / опытный
Аналитик / разработчик / менеджер – тебе важно улучшить свои навыки работы с данными
/
Курс имеет свой главный фокус на развитии практических навыков, необходимых для работы на позициях не ниже Middle. При этом вся необходимая теория предоставляется на академическом уровне и в удобном для понимания формате.
А также курс дает полный обзор всех современных инструментов, используемых лидерами рынка аналитики данных.
А также курс дает полный обзор всех современных инструментов, используемых лидерами рынка аналитики данных.
ЭТО ИСЧЕРПЫВАЮЩИЙ ПРОВОДНИК В МИР РАБОТЫ С ДАННЫМИ И АНАЛИЗА ИХ КАЧЕСТВА
1st in the WORLD
Получите все знания по Data QA и SQL за 3 месяца
Получите все знания по Data QA и SQL
за 3 месяца
за 3 месяца
После прохождения курса вы сможете претендовать на повышение в зарплате и грейде
(при наличии достаточного опыта)
(при наличии достаточного опыта)
ЗАРПЛАТА ТЕСТИРОВЩИКА ДАННЫХ
Lead
3000$+
Junior
Middle
Senior
Trainee
Специалистов со знанием SQL и Data QA на рынке сейчас мало (основано на внутренней аналитике вакансий на LinkedIn), поэтому ваши шансы на получение высокооплачиваемой работы после обучения значительно возрастут.
500-1200$
1000-1800$
1800-3000$
300-600$
ЧТО БУДЕТ НА КУРСЕ:
МОДУЛЬ 1 – SQL
Теория баз данных: основы, нормальные формы, транзакции, параллелизм
Архитектура: модели, схемы данных, индексы, структуры хранения
Диаграммы сущность-связь (ER)
Основы SQL: SELECT, JOIN
Основы SQL: функции агрегации
Основы SQL: подзапросы, табличные выражения
SQL Advanced level: оконные функции
SQL Advanced level: фреймы оконных функций
SQL Advanced level: индексы, оптимизация запросов
SQL Advanced level: витрины данных
SQL Advanced level: работа с условными операторами
Хранилища данных (Data Warehouses)
ETL & ELT Системы
Архитектура: модели, схемы данных, индексы, структуры хранения
Диаграммы сущность-связь (ER)
Основы SQL: SELECT, JOIN
Основы SQL: функции агрегации
Основы SQL: подзапросы, табличные выражения
SQL Advanced level: оконные функции
SQL Advanced level: фреймы оконных функций
SQL Advanced level: индексы, оптимизация запросов
SQL Advanced level: витрины данных
SQL Advanced level: работа с условными операторами
Хранилища данных (Data Warehouses)
ETL & ELT Системы
→
Навыки работы с базами данных и SQL на уровне Middle+ для большинства профессий связанных с данными: аналитик данных, разработчик, тестировщик, владелец продукта/проекта
РЕЗУЛЬТАТ
МОДУЛЬ 2 – Data QA
Метрики качества данных, Причины низкого качества данных
Очищение, Подготовка тестовых данных
Методы Data Profiling для выявления проблем с данными
Использование операций над множествами для тестирования
Валидация схем, Бизнес-правил
Метаданные
Использование служебных таблиц
Проверка корректности архитектуры хранилища / БД, связей
Тестирование колонок содержащих сложные типы данных (например, json с большим уровнем вложенности)
Основные инструменты, используемые на Data проектах:
Автоматический запуск тестов, написанных на SQL и анализ результатов
Поиск первопричин для багов, или как проводить root-cause analysis в дата проекте
Правильный баг-репортинг
Типичные баги в данных – чек-лист
Документация: тест план по тестированию БД, тестовая стратегия для миграции данных, тестовое покрытие – учимся считать, метрики и отчеты по тестированию
Типичные вопросы на интервью касательно работы с данными и их тестирования
Как успешно пройти интервью
Очищение, Подготовка тестовых данных
Методы Data Profiling для выявления проблем с данными
Использование операций над множествами для тестирования
Валидация схем, Бизнес-правил
Метаданные
Использование служебных таблиц
Проверка корректности архитектуры хранилища / БД, связей
Тестирование колонок содержащих сложные типы данных (например, json с большим уровнем вложенности)
Основные инструменты, используемые на Data проектах:
Автоматический запуск тестов, написанных на SQL и анализ результатов
Поиск первопричин для багов, или как проводить root-cause analysis в дата проекте
Правильный баг-репортинг
Типичные баги в данных – чек-лист
Документация: тест план по тестированию БД, тестовая стратегия для миграции данных, тестовое покрытие – учимся считать, метрики и отчеты по тестированию
Типичные вопросы на интервью касательно работы с данными и их тестирования
Как успешно пройти интервью
→
Полный набор практических навыков для старта или продолжения карьеры в ИТ. +
Готовый проект тестирования данных - можно добавить в портфолио или использовать в работе на реальных проектах
Готовый проект тестирования данных - можно добавить в портфолио или использовать в работе на реальных проектах
РЕЗУЛЬТАТ
МОДУЛЬ 0 – ПРЕДОБУЧЕНИЕ
Важность развития hard skills для любой профессии в ИТ: от тестировщика до менеджера
Кто такой Data QA, как им стать и для кого подойдет эта профессия
Отличие Data QA от других ролей в проектах по работе с данными
Инструкция по прохождению курса: как получить максимум от обучения
Стартовая сессия с Натальей [LIVE]
Мастер-класс «Как учиться, работать и жить, не выгорая» от приглашенного эксперта по нейроинтеграции
Кто такой Data QA, как им стать и для кого подойдет эта профессия
Отличие Data QA от других ролей в проектах по работе с данными
Инструкция по прохождению курса: как получить максимум от обучения
Стартовая сессия с Натальей [LIVE]
Мастер-класс «Как учиться, работать и жить, не выгорая» от приглашенного эксперта по нейроинтеграции
ЧТО БУДЕТ НА КУРСЕ:
МОДУЛЬ 1 – SQL
Теория баз данных: основы, нормальные формы, транзакции, параллелизм
Архитектура: модели, схемы данных, индексы, структуры хранения
Диаграммы сущность-связь (ER)
Основы SQL: SELECT, JOIN
Основы SQL: функции агрегации
Основы SQL: подзапросы, табличные выражения
SQL Advanced level: оконные функции
SQL Advanced level: фреймы оконных функций
SQL Advanced level: индексы, оптимизация запросов
SQL Advanced level: витрины данных
SQL Advanced level: работа с условными операторами
Хранилища данных (Data Warehouses)
ETL & ELT Системы
Архитектура: модели, схемы данных, индексы, структуры хранения
Диаграммы сущность-связь (ER)
Основы SQL: SELECT, JOIN
Основы SQL: функции агрегации
Основы SQL: подзапросы, табличные выражения
SQL Advanced level: оконные функции
SQL Advanced level: фреймы оконных функций
SQL Advanced level: индексы, оптимизация запросов
SQL Advanced level: витрины данных
SQL Advanced level: работа с условными операторами
Хранилища данных (Data Warehouses)
ETL & ELT Системы
→
Навыки работы с SQL на уровне Middle+ для большинства профессий связанных с данными: аналитик данных, разработчик, тестировщик, владелец продукта/проекта
РЕЗУЛЬТАТ
МОДУЛЬ 2 – Data QA
Метрики качества данных, Причины низкого качества данных
Очищение, Подготовка тестовых данных
Методы Data Profiling для выявления проблем с данными
Использование операций над множествами для тестирования
Валидация схем, Бизнес-правил
Метаданные
Использование служебных таблиц
Проверка корректности архитектуры хранилища / БД, связей
Тестирование колонок содержащих сложные типы данных (например, json с большим уровнем вложенности)
Основные инструменты, используемые на Data проектах:
Автоматический запуск тестов, написанных на SQL и анализ результатов
Поиск первопричин для багов,
или как проводить root-cause analysis в дата проекте
Правильный баг-репортинг
Типичные баги в данных – чек-лист
Документация: тест план по тестированию БД, тестовая стратегия для миграции данных, тестовое покрытие – учимся считать, метрики
и отчеты по тестированию
Типичные вопросы на интервью касательно работы с данными
и их тестирования
Как успешно пройти интервью
Очищение, Подготовка тестовых данных
Методы Data Profiling для выявления проблем с данными
Использование операций над множествами для тестирования
Валидация схем, Бизнес-правил
Метаданные
Использование служебных таблиц
Проверка корректности архитектуры хранилища / БД, связей
Тестирование колонок содержащих сложные типы данных (например, json с большим уровнем вложенности)
Основные инструменты, используемые на Data проектах:
Автоматический запуск тестов, написанных на SQL и анализ результатов
Поиск первопричин для багов,
или как проводить root-cause analysis в дата проекте
Правильный баг-репортинг
Типичные баги в данных – чек-лист
Документация: тест план по тестированию БД, тестовая стратегия для миграции данных, тестовое покрытие – учимся считать, метрики
и отчеты по тестированию
Типичные вопросы на интервью касательно работы с данными
и их тестирования
Как успешно пройти интервью
→
Полный набор практических навыков для старта, перехода или продолжения карьеры в DATA QA, а также готовый проект для тестирования данных (можно добавить в портфолио или использовать в работе на реальных проектах)
РЕЗУЛЬТАТ
МОДУЛЬ 0 – ПРЕДОБУЧЕНИЕ
Важность развития hard skills
Кто такой Data QA, как им стать
и для кого подойдет эта профессия
Отличие Data QA от других ролей
в Data проектах
Инструкция по прохождению курса
Стартовая сессия с Натальей [LIVE]
Мастер-класс «Как учиться, работать и жить, не выгорая» от эксперта
по нейроинтеграции
Кто такой Data QA, как им стать
и для кого подойдет эта профессия
Отличие Data QA от других ролей
в Data проектах
Инструкция по прохождению курса
Стартовая сессия с Натальей [LIVE]
Мастер-класс «Как учиться, работать и жить, не выгорая» от эксперта
по нейроинтеграции
ТВОЁ ОБУЧЕНИЕ:
Live созвоны с Натальей, где можно будет задать вопросы
+ установочная сессия
Чат с участниками и Натальей
Бонусный мастер-класс «Как учиться, работать и жить, не выгорая» от эксперта по нейроинтеграции
Сертификат о прохождении курса
+ установочная сессия
Чат с участниками и Натальей
Бонусный мастер-класс «Как учиться, работать и жить, не выгорая» от эксперта по нейроинтеграции
Сертификат о прохождении курса
Обучение по спринтам: 5 недель на модуль
2 урока в неделю + практика
2 недели отдых между модулями
Проверка домашних заданий Натальей
Уроки доступны в записи - можно смотреть в удобное время
BONUS
Старт потока 22 сентября
+
ТАРИФЫ
/можно приобрести программу в записи – без обратной связи и проверки домашних заданий, а можно полный курс с ведением Натальи/
САМОСТОЯТЕЛЬНЫЙ
46 000₽ (~450€)
МОДУЛЬ 1 + МОДУЛЬ 2
SQL + Data QA
SQL + Data QA
78 000₽ (~750€)
ОТЗЫВЫ
BEST PRICE
от 3800₽/месяц
– 27 уроков программы по SQL
и по Data QA
– практические задания
– разборы вопрос-ответ
– бонусный мастер-класс
«Как учиться, работать и жить, не выгорая»
– модуль 0 – предобучение
– доступ к материалам 3 месяца
– открытие материалов сразу после оплаты
и по Data QA
– практические задания
– разборы вопрос-ответ
– бонусный мастер-класс
«Как учиться, работать и жить, не выгорая»
– модуль 0 – предобучение
– доступ к материалам 3 месяца
– открытие материалов сразу после оплаты
– 4 недели спринта по SQL + 4 недели спринта по Data QA + 2 недели отдыха между спринтами
– проверка заданий
– чат потока с Натальей
– live-созвоны с Натальей
– бонусный мастер-класс
«Как учиться, работать и жить, не выгорая»
– модуль 0 – предобучение
– сертификат о прохождении 2 модулей
– доступ к материалам 6,5 месяцев
– проверка заданий
– чат потока с Натальей
– live-созвоны с Натальей
– бонусный мастер-класс
«Как учиться, работать и жить, не выгорая»
– модуль 0 – предобучение
– сертификат о прохождении 2 модулей
– доступ к материалам 6,5 месяцев
от 6500₽/месяц
МЕЖДУНАРОДНАЯ ОПЛАТА:
Вы можете оплатить обучение с помощью криптовалюты или PayPal.
Чтобы оплатить криптовалютой – напишите мне в Telegram.
Чтобы оплатить через PayPal, отправьте платеж по ссылке, пришлите мне квитанцию о переводе в Telegram и я открою вам доступ к обучению.
Чтобы оплатить через Revolut, отправьте платеж по ссылке, пришлите мне квитанцию о переводе в Telegram и я открою вам доступ к обучению.
Чтобы оплатить криптовалютой – напишите мне в Telegram.
Чтобы оплатить через PayPal, отправьте платеж по ссылке, пришлите мне квитанцию о переводе в Telegram и я открою вам доступ к обучению.
Чтобы оплатить через Revolut, отправьте платеж по ссылке, пришлите мне квитанцию о переводе в Telegram и я открою вам доступ к обучению.
ВИДЕО-ОТЗЫВЫ УЧЕНИКОВ
FAQ
Да! В программе обучения предусмотрены: общий чат + проверка домашних заданий + лайв созвоны с Натальей для ответа на вопросы и проверки/обсуждений заданий
20% моих учеников получают компенсацию от компании. Напишите мне и я подскажу подробнее, как это можно сделать
В курсе запланировано 2 лекции в неделю + практика = примерная нагрузка 4 часа в неделю (это минимальное необходимое время, возможно, времени понадобиться и больше – так как у каждого своя скорость усвоения материала)
Лекции в личном кабинете и live созвоны с Натальей. Один модуль – 4 недели обучения, далее 2 недели перерыв и второй модуль.
У курса есть расписание, уроки будут открываться по мере продвижения по курсу.
Да, курс не требует предварительных знаний, все темы будут рассмотрены с начала
Да, уже знакомые базовые темы можно будет пропустить, но курс так же содержит много продвинутых тем и практических заданий разного уровня сложности, которые будут интересны и полезны специалистам разных уровней
Доступ выдаётся на 3 месяца для каждого модуля, общий срок доступа ко всему курсу – 6 месяцев. Продление доступа оплачивается дополнительно.
Да, рассрочки предусмотрены при оплате в рублях от российских банков на 3, 6 и 12 месяцев. Подать заявку на рассрочку вы можете при выборе способа оплаты в системе.
Да, при переходе на страницу платежной системы вы сможете выбрать оплату в рублях – картой российского банка или оплата картой международного банка
Яхина Наталья Ивановна
ИНН 366233513281
ИНН 366233513281